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　　周伯文以《AGI for Science 之六问》为主题进行分享。他以阿玛拉定律“人们总是高估技术的短期变化，却低估长期的变革”为引，提出了“边界之问、预测之问、语言之问、交叉之问、验证之问、新科学之问”六个科学智能前沿问题。周伯文指出，当前AI在通用问题求解和替代传统预测方法等方面的能力可能被高估，但其在促进学科交叉融合、催生新科学领域以及协助人类推导和验证重大理论创新等方面的深远潜力却被低估了。“AI正在加速拓展知识边界，但科学探索的罗盘始终是由人类的心灵、好奇心与价值观来指引。”周伯文表示，

　　徐涛围绕《AI for Life Sciences》，深入分析了AI在生命科学领域的发展态势。他强调，垂直领域的数据在AI应用中起到关键作用，而高质量数据的生产装备——生命科学仪器具有至关重要的意义。徐涛重点介绍了广州实验室正在推进的两大科学平台，即数字肺与人类细胞谱系大科学设施，并阐述了它们在人群队列研究、疫情防控、疫苗药物研发等方面的实践价值。此外，他还分享了在生物制造、多尺度成像及生命多组学分析等领域的一系列科研装备进展。

　　方忠在题为《AI+物质科学：机遇与挑战》的演讲中指出，20世纪物质科学推动社会实现飞跃发展，而进入21世纪后，该领域问题日益复杂、研究难度不断加大。随着AI与量子科技等前沿技术的突破，物质科学正迎来新的机遇与挑战。方忠从历史演进、学科融合与战略布局三个维度，系统阐述了AI与物质科学的深度融合路径，而融合亟需夯实数据基础。同时，方忠介绍了中国科学院凝聚态物质科学数据中心在推进数据全流程管理、构建AI-Ready标准体系及发展数据与评测驱动的智能研究新范式等方面的系统性工作。